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试用期限：2024年9月2日至2024年11月30日
使用方式：见下方附件《微谱数据简介》、《微谱数据使用手册》
一、产品情况
微谱数据是专门为从事中药现代化钻研、有机合成和药物开发等领域钻研而设计的工具型数据库 。
1. 急剧确定化合物结构
该库以钻研人员所测化合物的碳谱值为索引，在库中搜索、比对，寻找出与之一样或者类似的已经报路化合物，进而急剧确定化合物结构的类型和构型，也为新化合物或新骨架提供沉要参考凭据；同时，还设计了科学合理的碳谱仿照图，便于直观的精密对比 。数据输出了局还蕴含源引的文件，作者等有关信息，便于对原数据进行核查 。
2. 有效急剧查找有关文件信息
现提供五种碳谱数据查问方式：精确查问、吞吐查问、深度查问、基团查问、不精确库查问，以及四种关键词检索：化合物名称、分子式、作者、植物名称(属名或种名)，扩大了检索领域和检索广度，为多维度搜索提供了方便 。
3. 数据库更新
数据库每周更新，所罕见据均起源于国内表公开颁发的沉要学术期刊杂志论文原文，这为数据的正确性提供了沉要保险 。
二、数据库的价值
微谱数据是一个工具型数据库，可能为学生节俭尝试功夫，为教员节俭钻研经费，方便科研和讲授工作，为学堂提高SCI论文数量和质量，拥有沉要的使用价值，现已在美国密西西比大学、澳门科技大学、中国药科大学、浙江大学、沈阳药科大学、黑龙江中医药大学、第二军医大学、同济大学、上海交通大学、上海药物钻研所、榆林大学、乐山大学、西南大学等单元使用 。
1. 节约钻研功夫，提高科研效能
微谱数据可能有效加快钻研人员鉴定已知化合物和新化合物结构的速度 。对于已知化合物，可能在几秒钟之内直接检索出相应的结构及文件信息；对于新化合物，可能急剧查找到与新化合物结构最类似的一个结构（新化合物类似物），钻研人员能够在此基础上进行推导，从而急剧、正确地确定新化合物的结构 。
化合物名称、分子式、作者、植物名称四种查问职能，可能援手钻研人员迅速得到大量的有关信息，节俭大量的文件检索功夫 。
2. 节约钻研经费
微谱数据可能援手钻研人员急剧确定已知化合物的结构信息，预防不用要的尝试，从而节俭大量的尝试用度 。例如，通例鉴定一个化合物的结构，需测试氢谱、碳谱、紫表光谱、红表光谱和质谱等理化特点，如借助微谱数据，对于已知化合物仅需测出氢谱和碳谱即可 。
3. 提高SCI论文数量和质量
分离到的1个新化合物，能够颁发1篇SCI论文；几个已知化合物结合生物活性数据，也能颁发1篇SCI论文 。
微谱数据可能援手钻研人员提高确定新化合物和已知化合物结构的速度和概率，援手学堂颁发更多的SCI论文 。
钻研人员齐全能够将确定化合物结构及文件检索的部门繁琐工作交给微谱数据处置，将更多的功夫和精力投入于学科的创新和发展方面，从性质上提高科研团队的水平，获得更多的科钻研成就，提升学科的综合实力 。
4. 针对性的检索设计，教、学的好工具
通过对碳谱的检索，大量拥有类似碳骨架的化合物集中在一路列示，学生能更快的熟悉某一类化合物的特点 。
三、使用方式
授权IP：通过IE接见http://www.nmrdata.com 即可 。
四、已收录的期刊
截至到2024年9月，数据库在收录和收录完的国内表期刊达732余种（沉点为天然产品方面的期刊），如Journal of Natural Products, Phytochemistry, Planta Medica, Chemistry of Natural Compounds, Journal of Asian Natural Products Research, Natural Product Communications, Natural Product Research, Phytochemistry Letters, Records of Natural Products, Chemical & Pharmaceutical Bulletin 等都已从创刊起收录至2024年最新一期 。
